陶建辉-时序数据迎来AI智能体时代

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摘要:

时序数据迎来 AI 智能体时代陶建辉 | TDengine陶建辉TDengine 创始人 & CEO开源软件 TDengine主要作者,2024年“中国计算机学会(CCF)杰出工程师奖”获得者。1994年中国科大毕业后,到美国留学,1997年起,先后在芝加哥Motorola、3Com等公司从事移动互联网的研发工作。2008年初回到北京创办和信,后被联发科收购。2013年初创办快乐妈咪,后被太平洋网络收购。2017年5月创办涛思数据,专注物联网、工业互联网大数据的处理,产品TDengine开源后,在GitHub全球趋势排行榜上多日排名第一。涛思数据已获红杉、GGV、经纬、明势资本等多家机构的近7000万美元的投资。令人振奋的AI 时代PART 01行业知识获取需 5 到 10 年才能获取的知识,现在一周就够01特有或私域的知识,可以依靠 RAG 技术来解决02LLM 能击败 80% 以上的普通人LLM 的推理能力还在提升 020304运营成本训练成本和推理成本已经大幅下降LLM 的成本还会再降低无需 AI 专业知识,就可使用AI 走进工业,成本将不再是问题0102020304工业 AI 智能体时代从采集的数据感知运行状态基于数据自主做分析基于分析结果,给出决策建议每人拥有自己的实时数据分析助理04Self-Learning Data Platform010202030405TDgpt时序数据分析AI 智能体PART 02TDgpt时序数据分析 AI 智能体通过 SQL 提供时序数据预测、异常检测、补齐和分类的功能支持各种时序模型、大语言模型机器学习和传统算法的动态切换通过SDK,任何新的算法、模型都可无缝集成,且无需修改应用xTDgpt 是 TDengine 内置的时序数据分析AI 智能体,具备时序数据预测、异常检测、补齐和分类功能。它能无缝对接各种时序基础模型、大语言模型、机器学习及传统统计算法,并支持算法动态切换,用户只需通过一条SQL 语句即可使用。此外,通过开放的 SDK, 开发者能将自己开发的AI算法或模型轻松集成到 TDgpt,立即为 TDengine全行业用户所使用。时序数据预测样例表样例数据SQL 预测函数定义列名称类型说明tstimestamp主时间戳列i32int324 字节整数,设备测量值 metric1.column_expr:预测的时序数据列

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