白硕-人工智能新进展与金融应用实践

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摘要:

人工智能新进展与金融应用实践白 硕 | 恒生电子白 硕恒生电子副总裁、首席科学家恒生电子副总裁、首席科学家。本科就读于清华大学计算机系,硕士、博士研究生就读于北京大学计算机系。曾任中科院计算所研究员、博士生导师、软件室主任、软件方向首席科学家。在任上海证券交易所总工程师十余年,主导了上交所新一代交易系统的上线。目 录CONTENTSI.AI及大模型原理II.近期态势与思考III.金融场景分析IV.未来展望AI及大模型原理PART 01AI基本流派沿革符号路线统计路线神经路线1950s1990s2010s无法定义的,靠示例无法示例的,靠“读书”靠定义大模型发展路线从左到右,对话/写作文/阅读理解…TransformerGPTGPT2GPT3InstructGPTGPT3.5BertRoBERTa…20172018.062019.112020.052022.012022.11.3020182019《attention is all you need》ChatGPT上下文双向,完形填空语言模型是什么-文字接龙Eg.如何开通00.020.040.060.080.10.120.140.16帐户股票概率语言模型不完整的句子输入对话搜索合同处理研报处理NL2SQL用户预期可用对话搜索合同处理研报处理NL2SQL识别更准,效果更好,成本更低从烟囱到平台GPT生成式预训练AI右勾拳易定义难定义易计算难计算玩具系统专家系统语音识别图像识别围棋自然语言chat编程深推理智能体为什么是大“语言”模型?我的语言的边界就是我的世界的边界。你能理解多复杂的语言,就能运行多复杂的程序。如果通过语言对话无法判断对方是人还是机器,那么它就被认为有智能。维特根斯坦图灵乔姆斯基语言-知识-逻辑语言•数据密度很高•较容易“大力出奇迹”知识•数据密度一般•需要大算力•投入>回报逻辑•数据密度很低•需要另辟蹊径•强化学习恒生如何拥抱AI基础设施•算力采购•数据准备•前期积累:OCR、智能客服、产业链/权益链知识图谱场景打造•全员发动(各业务域)•专业深耕(恒生研究院)•与标杆客户共创组织体系•公司级战略投入(三大战役)•内(研发提效、客服提效)外(场景落地)兼修•纵向(金融垂域)横向(AI共性技术)深度洞察恒生AI落地十字方法论长在业务系统和业务数据上接受来自业务的闭环检验实时、精准、可溯源业务描述文档要清晰、

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