汪晟杰-从需求到代码DeepSeekAI代码助手的全场景自主编程革命

从需求到代码：DeepSeek+ AI代码助手的全场景自主编程革命汪晟杰 | 腾讯云产品专家汪晟杰腾讯云代码助手 CodeBuddy/ 产品专家腾讯资深产品专家，20年工作经验，负责腾讯云开发者AI代码助手产品规划设计与运营，十多年协作SaaS和 SAP云平台、SuccessFactorsHCM、Sybase数据库、PowerDesigner等产品的开发经理，在软件架构设计、产品管理和项目工程管理、团队敏捷、AI研发提效等方面拥有丰富的行业经验。目 录CONTENTSI.软件工程与氛围编程II.问题/痛点III.解决思路/整体方案IV.具体实现/技术实践V.总结与展望软件工程与氛围编程PART 01AI + 软件工程沟通编码排错评审调优代码解释代码补全据当前代码类型、AST 树结构等相关信息，进行代码补全，生成高质量的代码生成注释代码纠错有针对性地给予对应的代码，并替换错误的代码区块代码查错定位问题并辅助生成建议辅助MR校对代码指令不用敲代码，指令操作页面修改代码AI评审A辅助指导当前文件、类、函数的作用，帮助加速理解代码逻辑。辅助一键自动生成提交信息可生成评审建议生成单元测试1、Chat 对话，优化交互，体验性和兼容性更好2、支持指令，支持多个Agent 能力3、结合开放的 Extension 机制， 关联上下游平台。1、补全场景的Fill in Middle特性， 生成质量可完整停止不重复。2、智能的行补、块补全的切换 3、跨文件代码补全能力（工程级别的多种策略）4、生成代码上的注释文档5、生成业务逻辑的代码注释1、提供IDE内的预评审和AI生成提交记录2.、结合内部工蜂仓库做AI评审能力获取软件工程上下文，结合 CoT 思维树拆解方式，强化理解和分析一个项目中的多个文件，从而为开发者提供更加精确和相关的代码建议。和内部安全团队结合，通过Agent 能力扩展，调用代码扫描能力，并通过AI大模型进行解释和代码优化建议1、理解工程下，根据业务逻辑自动生成多个测试用例2、自动补全多类型的单测框架01 沟通阶段02 编码阶段03 单测阶段04 排错阶段05 调优阶段06 评审阶段代码沟通通过 Q&A 进行上下文推理给出回复氛围编程 Vibe Coding通过AI 的需求沟通，完成工程级别的应用产设研测智能化道路全场景的问题和痛点PART 02Vi