张海立-基于LangGraph框架和Ambient智能体构建企业级智能平台

基于LangGraph 框架和Ambient智能体构建企业级智能平台张海立｜LangChain Ambassador张海立（沧海九粟）LFAPAC 开源布道师、LangChain Ambassador《LangChain实战》、《LangGraph实战》作者，LangChain 官方大使，LFAPAC 开源布道师。B 站万粉UP 主，开源爱好者，长期关注和致力于云原生和前沿互联网技术的技术落地和推广。曾就职于英特尔亚太研发有限公司，担任高级研发经理和架构师。目 录CONTENTSI.Ambient 智能体的核心理念II.LangGraph 智能体开放框架III.企业级人机环路工作流程设计IV.企业级智能平台的实践与思考Ambient 智能体的核心理念PART 01Ambient 智能体的核心理念从被动响应到主动感知的范式转变Ambient 智能体代表了AI 应用从被动响应到主动感知的范式转变，通过事件驱动和多任务并行能力，显著减少用户交互负担。图说｜传统 AI 与 Ambient 智能体的区别传统AI 与Ambient 智能体的区别LangGraph 智能体开放框架PART 02LangGraph框架介绍•LangGraph是一个用于构建基于图结构的代理应用。它允许开发者将复杂的AI任务分解为相互连接的节点和边，每个节点代表一个特定的操作或决策点。•LangGraph支持循环和分支逻辑，提供内置的状态持久化机制，并支持人机交互工作流。该框架的设计理念是使AI工作流更加模块化、可视化和可控。•它可独立使用，或与LangChain和LangSmith无缝集成，为开发者提供了强大的工具来创建高度灵活和可扩展的语言处理系统。•优势：比较全面地支持循环和分支，提供内置持久性，支持人机交互工作流；与LangChain生态系统集成非常良好，也可以独立使用。•劣势：学习曲线可能较陡；在简单任务上可能显得过于复杂。•机会：在需要复杂决策树的应用中有巨大潜力，可以与其他AI工具和框架集成，增强功能。•威胁：可能面临来自更简单、直观框架的竞争；图结构的复杂性可能影响性能，特别是在大规模应用中。图说｜业内一些知名智能体框架的关注点LangGraph 强力支持Ambient 智能体的构建图说｜LangGraph 的人机环路代码｜为Ambient 智能体设计的中断结构体企业级人机环路工作流程设