安远AI天津大学2025人工智能x生命科学的负责任创新报告82页81页

执⾏摘要 执⾏摘要 ⼈⼯智能的快速发展正在深刻重塑⽣命科学研究范式，为⼈类健康、经济发展与⽣态可持续性带来前所未有的机遇。从基础研究到临床应⽤，从⽣物制造到环境治理，AI正逐步成为⽣命科学的重要⼯具与变⾰⼒量。但与此同时，AI的赋能也引发了有关⽣物安全的新兴挑战。如何在推动技术融合和价值创造的同时，妥善应对潜在⻛险，已成为全球治理的重要课题。 1. ⼈⼯智能赋能⽣命科学的积极潜⼒ 科技进步推动21世纪的⽣物技术⾰命。1⽣命科学以及⼈⼯智能、⾃动化和机器⼈等技术的快速发展提⾼了科学家出于多种⽬的设计⽣命系统的能⼒。这些进步对于构建更⾼效、更可持续和更健康的未来⾄关重要。 ⼈⼯智能正成为推动⽣命科学研究范式转变与⽣物经济加速发展的关键⼒量。基础研究层⾯，AI赋能结构⽣物学、合成⽣物学和基因编辑等领域，加快了从靶点发现到分⼦设计的全过程；产业转化层⾯，AI助⼒疫苗与药物的⾼效开发、⽣物制造流程的优化与⾃动化，显著提升了效率与可及性。例如，2024年诺⻉尔化学奖的得主中，David Baker因在蛋⽩质设计⽅⾯的开创性⼯作获奖，他⻓期将计算⽅法与机器学习结合，开发蛋⽩质结构与功能设计⼯具，推动了⽣物⼯程的发展；Demis Hassabis和John Jumper则因AlphaFold系统实现⾼精度蛋⽩质结构预测，攻克结构⽣物学难题。这些成果凸显了⼈⼯智能与⽣命科学融合的巨⼤潜⼒。 此外，AI也在助⼒构建可持续发展的未来。在合成⽣物学、农业基因改造、⽣物能源与环境治理等领域，AI正帮助⼈类更系统地理解和重构⾃然，为应对⽓候变化、实现碳中和等⽬标提供⼯具。AI与⽣命科学的融合不是抽象的远景，⽽是现实中正在进⾏的深刻变⾰。 2. ⼈⼯智能和⽣物技术的“双刃剑”效应 新⼀轮科技⾰命“双刃剑”效应突显。⼈⼯智能、量⼦技术、⽣物技术等前沿技术加速发展，在促进⼈类认识和改造世界的同时，也带来⼀系列难以预知的⻛险挑战，对各国安全和稳定产⽣深远影响，甚⾄将重塑全球安全格局。2⼈⼯智能和⽣物技术的融合，⼀⽅⾯加速了⽣命科学的认知进程与技术跃迁；另⼀⽅⾯也可能被误⽤或滥⽤，带来难以预测的⽣物⻛险。 随着AI在蛋⽩质结构预测、基因合成设计、病原体⼯程化等领域能⼒的增强，其赋能效应正向⽣命系统的更深层次延展。在科研和产业实践中，AI可⽤于⾃动⽣成DNA序列、优化病原2 国务院新闻办公室, “新时