IDC2025年新质算力发展白皮书-生成式AI驱动算力基础设施向纵深升级39页

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摘要:

新质算力发展白皮书生成式AI驱动算力基础设施向纵深升级前言报告主旨:为了推动新质生产力的发展,实现算力市场的高质量增长,IDC联合宁畅共同提出了新质算力概念,旨在帮助企业突破传统算力在成本、效率、灵活性和适用性等方面的瓶颈,加速以智能化场景为核心的业务融合创新进程。本白皮书在解读新质算力的基础上,为企业用户制定出算力效率雷达、算力建设路径图和算力产品选型标准,指引企业更加科学地规划、设计和建设面向未来的全栈AI算力基础设施,实现AI应用场景的全面落地,持续推动企业智能化转型升级和创新发展。内容框架:今年以来,DeepSeek的异军突起引发了市场对生成式AI的新一轮关注,从模型结构、计算通信、训推流程、成本控制、开源生态等维度带来一系列创新,为企业用户带来更低门槛、更多样化的AI应用空间,基于其开源模型,只需要后续通过百卡结合客户数据微调即可打造垂直化业务模型。行业大模型、行业智能体正在向深化场景持续迈进,算力的使用需求也将随着垂直场景的爆发式发展呈现出多样化、定制化、精细化特征。未来推理所需要的算力将来会成为主要需求,但高质量、绿色发展一定是长期趋势,企业发展目标将从大算力转向高算效。挑战:传统算力基础设施在技术架构、投资回报、使用效率等方面正显现出一些亟待解决的问题,大量的算力出现供需不匹配或脱节的现象。企业需要在驾驭算力使用效率、强化场景化算力匹配和管理调度能力、提升算力易用性和敏捷性、推动绿色节能等方面破解一系列挑战。思路:全新定义的新质算力,从客户最为关注的算效提升、体系化管理、一体化调度以及应用落地优化等方面进行整体统筹,帮助企业突破传统算力服务的瓶颈,推动从算力到算效的全面思维转变。企业通过新质算力栈建设,还可以有效推动绿色计算理念的实践落地,建立持续改进的局面,在横向广度和纵向深度上共同实现创新突破。行动:在算力中心建设和运行过程中,企业可围绕软硬协同、绿色节能、高效存储、网络互联、智能运维五个维度,形成算力运营效率的联合评估框架体系,并参考PEEIE算力设施产品选型标准,重点考评产品丰富度、关键性能指标、工程化落地支持、行业落地实践、服务与生态建设等能力指标。此外,企业还须重点关注面向智能化场景的算力需求,综合考虑自身的规模、资金现状、发展规划、市场环境以及技术发展趋势等因素,选择适合当前和未来发展的架构和定制化特性。目录第一章 新环境:生成式AI持

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