矿山AI人工智能技术研究与实践

矿山AI人工智能技术研究与实践目录一．矿山AI人工智能背景二．矿山AI人工智能技术架构三．矿山AI人工智能主要功能四．矿山AI人工智能技术典型应用场景及主要设备一. 矿山AI人工智能背景2014年5月26日，中国煤炭工业协会在陕西神木召开全国煤炭行业两化深度融合型智能矿山现场会。王显政出席会议，并指出两化融合与智能矿山建设代表了煤炭工业的发展方向。2020年3月2日，国家发展改革委等八部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》（发改能源〔2020〕283号）。2021年6月5日，国家能源局发布《煤矿智能化建设指南(2021年版)》。2020年4月28日，工业和信息化部、发展改革委、自然资源部联合公告了《有色金属行业智能矿山建设指南（试行）》，指南中提出，在矿山已有自动化、信息化建设基础上，推进物联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色金属矿山的应用。2022年10月23日，国家矿山安监局发布《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总体方案》。要求建设AI视频智能辅助监管监察系统，在关键点位安装高清摄像机和图像智能分析设备，实时监控煤矿、重点非煤矿山生产状态和安全状态，分析研判是否存在违法生产作业行为。一. 矿山AI人工智能背景人工智能服务平台是以矿山现场摄像仪的实时视频图像数据为基础，以AI图像智能识别技术为核心、以机器深度学习数学模型和报警系统为支撑、以自动化模糊控制技术为手段的综合性智能化平台。依托AI人工智能，实时分析，无需人员操作，实现全程智能化运行。通过多维度、多角度的视频识别、分析及统计，及时发现隐患，保障矿山安全生产制度落实，进一步提升矿山安全生产水平，降低安全事故，为安全生产提供决策支撑。解决的问题创造的价值视频众多，无暇顾及事后回溯，错失良机人为监督，存在盲点010203二. 矿山AI人工智能技术架构系统总体架构●隐患识别对各种设施的不安全状态、设备的异常情况、环境的不安全因素进行识别。可实现皮带上的大块、锚杆、堆跑偏的识别及报警，必要时紧急停车，可避免事故。可识别工作面支架护帮不到位、风窗风门没有关闭、岔道红绿灯不亮、斜巷行车不行人、道岔贴合等安全隐患，并进行广播告警。●煤流量检测AI智能识别高速摄像仪配合专用激光灯，可以识别皮带上的煤量，对皮带的运量进行大致统计，可以发出信号给皮带控制主机，实现自动