毕马威-生成式AI赋能产业变革的实践与路径

© 2023 毕马威企业咨询(中国) 有限公司—中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司—毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。kpmg.com/cn2025年7月毕马威创见不同·智启未来新智启新质生成式AI赋能产业变革的实践与路径国际资本市场研报资讯+V: quanqiuzixun8© 2025 毕马威企业咨询(中国) 有限公司— 中国有限责任公司，是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。我们正身处由技术奇点引爆的伟大变革时代，以生成式人工智能为代表的颠覆性力量，正以前所未有的深度、广度和速度，重塑全球经济的版图与未来，并成为驱动新质生产力发展的关键引擎。这种驱动力体现在两个相互关联、层层递进的宏大层面。其一是生产要素的革命性创新。生成式AI作为新的生产要素，正通过非结构化数据转化提升数据要素的价值密度，通过“人机协同”实现劳动要素的质变，通过数据洞察优化资本配置，从源头上为经济注入新动能。其二是产业体系的系统性升级。AI产业化与产业AI化双向共振，推动着传统产业的深刻重构，以赋能者的姿态，深刻变革着千行百业。在互联网领域，生成式AI的对话式交互正在改变传统的“搜广推”逻辑，有望深度重构互联网行业的业务全流程和生产力体系，驱动其从数字原生阶段迈向AI原生阶段。在金融领域，生成式AI深入挖掘非结构化数据，将数据资产转化为增长引擎，助力行业洞察客户需求、优化智能决策、提高业务流程效率、强化风险管控；在制造业领域，生成式AI正加速渗透至研、产、供、销、服等各个关键环节，在多场景中与传统AI协同推进，为传统制造业流程注入新活力；在医药健康领域，生成式AI技术的相关应用已涉及化合物筛选、临床试验方案优化、营销策略制定以及中医药大模型等多场景。这种产业级的变革，并非简单的效率提升，而是一种根本性的模式重构，是新质生产力在产业维度的具体体现。然而，从技术潜力到商业现实的道路，并非坦途。企业在拥抱生成式AI的旅程中，普遍面临着战略定位不清、技术与业务融合困难、数据治理滞后、人才储备不足、AI伦理与安全风险等多重风险。唯有对风险深刻理解并有效治理，才能确保AI技术行稳致远、向善而行。毕马威希望借助本报告，系统性地梳理和呈现生成式AI赋能产业变革的内在逻辑和可行路径，提炼并绘制一幅清