AI 应用正当时，详解 AI 应用开发新范式

AI应用正当时，详解AI应用开发新范式云原生-解决方案架构师洛浩AI原生、Agent驱动AI Agent正成为下一代应用的核心驱动力✓AI原生应用与Agentic AI的崛起：AI不再仅仅是数据分析的辅助工具，而是逐步成为业务流程和应用的核心驱动力。✓成本效益与可持续性：随着数据量和AI工作负载的爆炸式增长，成本控制和资源优化将成为企业选择平台的关键因素。无服务器和按量付费模式将成为主流，同时，平台将提供更精细的成本管理和优化工具，以确保长期运营的可持续性。✓Data+AI能力的普及化：行业致力于通过自然语言交互、无代码/低代码工具等方式，将数据洞察和AI能力赋能给更广泛的非技术业务用户，加速AI在企业内部的普及和应用。✓可观测性成为核心竞争力：随着现代系统复杂性的不断增加，高效且经济地处理海量日志、指标和追踪数据变得至关重要。可观测性能力正与实时分析紧密结合，成为确保AI应用和数据平台稳定运行的关键组成部分。Contents目录01从云原生应用到AI 原生应用02MCP 加速推动AI Agent 应用落地03AI Agent Sandbox实现快维护成本高模块化负载均衡服务管理RPC技术高密度部署原子、自治按量使用极致弹性Runtime流量网关微服务网关ESB云原生网关KubernetesAI网关？SOA架构微服务架构云原生架构AI原生架构垂直架构单体架构？应用架构演进CPU大数据（Blink+ES）手机APP手机APPPC生态云原生应用架构微服务1MySQL/Redis/OSS微服务2微服务3K8sAI 原生应用架构Agent 1向量数据库Agent 2Agent 3ServerlessGPU大模型（通义…）+AI原生应用架构：AI原生、Agent驱动，以数据为中心，整合工具链PCIOTAI原生应用架构阿里云云原生应用平台——从云原生应用到AI原生应用IAAS（计算、存储、网络）用户业务数据库(PolorDB/RDS)大数据平台AI平台内容安全.....数据库AI大数据/AI安全云原生应用平台（从云原生应用到AI原生应用）微服务引擎MSE（注册配置中心、微服务治理、分布式任务调度）消息队列（RocketMQ、Kafka、MQTT、MNS、EventBridge）云原生中间件可观测（日志、应用监控、全链路追踪、云监控、压测）容器服务平台（镜像服务ACR、K8s 容