中国金融大模型市场追踪报告，2024全年

中国金融大模型市场追踪报告，2024年头豹研究院弗若斯特沙利文咨询（中国）人工智能、大模型、金融大模型2025年6月观点摘要◼2024年中国金融大模型市场规模达28.66亿元，但源于传统金融机构对SLA与交付稳定性要求提升，2024年H2市场增速不及预期2024年金融机构在客服、营销、合规等传统场景中的AI需求持续上升，市场整体呈现同比增长趋势，但下半年市场规模并未显著高于上半年。其核心原因在于，金融客户对模型响应速度、SLA达成率与交付质量提出更高要求，部分原通过公有云调用的项目因无法满足金融级部署标准而被迫转向硬件部署，从而拉长交付周期，反映出金融行业AI落地的高门槛与技术严苛性。01◼2024年金融大模型MaaS市场竞争焦点转向平台能力，平台型云厂商正构建“金融AI操作系统”占据战略高地2024年，MaaS市场已从模型比拼迈向平台构建力竞争。云厂商通过集成多个开源/闭源与自研模型、统一SDK封装、模型商店分发等手段，打造模型能力调度中台，帮助金融机构以低门槛调用不同模型应对客服、营销、风控等场景，显著降低迁移与整合成本。相比之下，第三方推理云及单一模型厂商受限于生态构建与标准化能力，难以承载金融机构对“大模型中台”的长期期待。02◼2024年金融大模型标准化产品（71%）占据主导地位，2025年后软硬一体机有望在私有化部署中打开新一轮增长空间2024年，标准化产品因交付效率高、部署门槛低、覆盖场景广，成为金融机构建设大模型能力的首选路径。进入2025年，随着DeepSeek、通义等优质开源模型推动大模型轻量化、推理成本下降，软硬一体机将在本地化与合规需求突出的场景中进一步释放潜力。其可复制性强、支持灵活交付与快速迭代，有望在私有化部署中加速扩展，成为金融机构“降本、安全、闭环”目标下的重要选型方向。03观点摘要◼2024年金融大模型在客服场景落地最广，2025年办公效率类场景（尤其代码）的部署意愿上升最显著2024年，客户服务类场景因落地成本低、响应效益明显等成为大模型在金融机构中覆盖最广的场景。进入2025年，办公效率类场景（如代码助手）被多数金融机构列为重点推进方向。同时，目前金融机构在不同场景（客服、风控、运营、合规、投研）中部署多个模型，面临数据孤岛、算力浪费、推理能力碎片化等问题。行业普遍对“统一智能中台”的需求逐步增强。未来具备通用推理能力与行业专