向量能力与AI应用案例集（2025）

OceanBase ̋ធሗɜv ڻั੬ňᣯ(2025)www.oceanbase.com一、引言 01 1.1 为什么现在必须重新思考“数据库与AI的边界” 1.2 OceanBase Vector 部分代表用户二、Data x AI 革命 03 2.1 Data x AI 发展趋势：从非结构化数据爆发到技术架构革新 2.2 向量嵌入可以帮助理解语义 2.3 向量数据库的作用及场景 三、OceanBase Vector 构建一体化向量数据库 07 3.1 OceanBase 向量特性介绍 3.2 OceanBase 向量的五大优势 3.3 OceanBase：全球技术领先的分布式数据库 3.4 Data x AI Landscape：开源开放，深度融入全球AI生态圈 四、向量数据库选型和未来趋势 17 4.1 选择向量数据库的考虑因素 4.2 性能基准 4.3 迁移服务 4.4 未来趋势五、案例 21 6.1 货拉拉：资损代码识别与数仓 AI 答疑 6.2 携程：基于 OceanBase 向量搭建酒店图片检索 6.3 中国联通软研院：ChatDBA 构建运维 RAG 6.4 九讯云：电商导购 + 商品快速搜索 + 智能客服 6.5 慧视通：智能登签 6.6 三维家：基于 OceanBase 向量的家具智能推荐 6.7 视源股份：学习机绘本题库 6.8 当贝投影：观影记录推荐 6.9 伯俊科技：知识库 6.10 in银泰商业：零售业智能问数平台 6.11 某跨境电商：电商网站推荐系统 6.12 百宝箱：AI Agent目录OceanBase 向量能力与AI应用案例集（2025）01IDC DataSphere 数据显示，到 2027 年，全球非结构化数据将占到数据总量的 86.8% ，达到 24