为可持续的人工智能提供动力

平衡发展与环境保护赋能可持续AI 赋能可持续AI 2作者全球领先—技术可持续发展创新全球可持续发展服务主管及全球资源行业实践主席首席战略与创新官亚当·伯登桑贾伊·波德尔全球创新领军者全球领先—数据与人工智能沙拉布·库马尔·辛格stephanie jamison总经理—埃森哲研究Bhaskar Ghosh首席总监— Accenture研究Senthil Ramani马修·罗宾逊 赋能可持续的人工智能 3人工智能正在快速扩展，但代价是什么？我们的新分析介绍了可持续人工智能指数（SAIQ），这是一个衡量指标，追踪人工智能如何将金钱、能源和排放转化为可衡量的性能，使用代币作为标准化的绩效单位。它使企业能够根据其独特的组织优先事项平衡财务可行性、能源弹性和环境影响。基于专有模型和专家见解，我们确定了四个要点，以帮助领导者可持续地扩展人工智能：更智能的硅、更清洁的数据中心、更具战略性的人工智能使用和管理即代码。 前言赋能可持续AI 4我们相信那些会问“我们从投入到人工智能的资源中得到什么？”——并基于答案采取行动的公司，将定义未来。我们从一个问题开始：我们是否以一种可持续的方式扩展人工智能？根据当前趋势，答案是否定的。推动人工智能革命的基础设施正在以堪比整个国家的速度消耗着前所未有的电力和水资源。为了帮助公司最大化其人工智能投资的回报——不仅在财务方面，还包括能源、水和环境影响——我们围绕四个要点制定了一个实用框架：部署更智能的硅、去碳化数据中心、审慎使用人工智能以及将可持续性融入人工智能治理。这些措施共同使企业能够在符合新指标的情况下可持续地扩展人工智能，在增长与环境保护和合规准备之间取得平衡。这一见解促使我们采取行动。我们联系了17位外部专家，包括来自计算机科学、人工智能和能源行业的学者、实践者和思想领袖。我们还汇集了来自安永可持续发展、技术创新、战略和数据与人工智能实践部门的专业人士。我们的目标是理解领导者应该采取哪些措施来确保长期绩效和韧性。人工智能不再是新兴趋势——它正在重塑从医疗诊断到零售供应链的一切。我们希望将对话基于事实。与其依赖人工智能能源和资源需求的零散估计，我们产生了自己关于人工智能能源消耗、碳排放和水资源利用的全球估计。目标：基于真实的基础设施数据、建模场景和可持续性影响指标，确定领导者现在需要了解的内容。随着人工智能的采用增长，支持大规模人