云CodeBuddy赋能企业软件工程开发实践

腾讯云 CodeBuddy 赋能企业软件工程开发实践孔德远丨 腾讯云代码助手CodeBuddy产品专家Agenda目录PART 1软件工程智能化当前现状和挑战PART 2腾讯持续赋能企业提效的解决方案PART 3腾讯AI辅助编程落地实践及标杆案例PART 4腾讯云CodeBuddy AI辅助提效展望软件工程智能化当前现状和挑战企业软件工程智能化取得的成绩与效率持续提升面临的瓶颈01企业软件工程智能化进程显著加速，初步满足企业提效增质目标专注于编码场景，智能单体工具替代重复性工作，渐近探索软件工程新工作模式覆盖各种编码语言、技术框架、开发集成环境，通过大模型获得了通用解法MCP和A2A等标准被提出AI原生开发集成环境问世专注于编码场景技术问题、代码补全、代码评审、单元测试、代码安全智能单体工具逐渐成熟从被动补全和技术问答呈现出自主辅助能力自动化程度提升过去发生了什么企业软件工程智能化进程显著加速，初步满足企业提效增质目标带来了哪些成效•代码生成率达40%、采纳率达30%水平•编码时间缩短•需求吞吐率等能效指标提升研发提效•单测执行率提升18%、代码评审覆盖率提升20%•缺陷率指标降低15%研发增质软件开发持续提效增质是企业不断追求的目标企业对软件工程的智能化转型呈现乐观态度，对提高研发效率、软件质量等方面表示出期望效率持续提升遇到瓶颈，企业软件工程仍存在问题•功能描述与实现逻辑脱节•描述的隐形需求捕捉能力薄弱工具人用户输入指令感知不精确•大规模项目代码量超出模型处理窗口•跨模块一致性与全局依赖关系识别失效•基础服务链接能力缺失（BaaS）工具环境•软件工程开发流程各环节渗透不足•各环节工具之间未形成协作•模型生成代码安全风险缺失（Security）工具流程复杂工程理解与处理能力不足软件工程协作割裂腾讯持续赋能企业提效的解决方案腾讯云代码助手CodeBuddy 赋能企业提效的场景和复杂业务应用开发方案02•结构化解析与上下文检索实现精准的代码理解•领域知识集成与动态检索实现精准推理•智能体深度思考、拆解任务•自主规划、决策与反思•多工具调用，完成多文件代码生成与改写•串联软件工程工作流，实现跨工程系统无缝协作•标准化连接腾讯软件开发生态及外部系统用户思维输入文本｜代码｜图MCP推理决策长短期记忆检索InfraRAGCodeBaseRAGArchitectRAG执行多研发