AI决策典型案例集

杉AI赋能千行百业产业创新数科技典型杉数科技AI决策典型案例集案例集能源电力 | 交通物流 | 工业制造 | 零售连锁日用消费 | 服饰鞋帽 | 金融投资 | 高校教育INDUSTRY CASESAI决策助力企业运营增长，赋能千行百业数字化转型自成立以来，杉数科技产品及服务已在能源电力、工业制造、交通物流、零售连锁等20余个细分领域落地应用，服务了包括国家管网、国家电网、南方电网、海尔、小米、金风科技、中外运、中国邮政、德邦快递、东方航空、京港地铁、北京公交、滴滴、匡威、斯凯奇、立顿、好丽友、亿滋、自然堂、欧莱雅等数百家国内外行业头部企业，实现数字化转型与业务二次增长。零售交通其他连锁物流行业工业制造......CONTENTS目录01ENERGY AND ELECTRICITY01能源电力02TRANSPORTATION AND LOGISTICS092335交通物流03工业制造INDUSTRIAL MANUFACTURING04RETAIL CHAIN零售连锁05FAST MOVING CONSUMER GOODS51日用消费06APPAREL AND FOOTWEAR服饰鞋帽677707FINANCIAL INVESTMENT金融投资0889EDUCATION SECTOR高校教育01能源电力某大型知名电网企业资源配置｜出清效率&鲁棒性提升智能调度｜机组运行优化降低发电成本，加大电网输电量；在保障运行稳定的前提下，大幅提升出清效率1.5倍 数千万MWh/年千万元求解稳定性提升增送电量&新增新能源消纳年研发及运维费用节约客户需求 CUSTOMER REQUIREMENT作为知名大型电力基础设施头部企业，承担着保障电力供应稳定、高效、可靠的重要使命。随着电力市场的不断发展与变革，其运行主要面临如下挑战：•多目标优化：实现机组发电成本、启停成本、弃水成本等最小化；•高精度预测：提升发电计划的准确性，以提升系统可靠性；•日前出清优化：综合考虑机组组合约束、逻辑关系约束、时间耦合性约束等因素，进行出清模型改造，生成最优的发•电计划和市场出清结果；•跨区域协同：实现区域间电力资源的优化配置和互济，提升整体系统的经济性和可靠性。01某大型石油天然气管网集团管网优化｜算法研究辅助平衡分析｜求解器国产化替代天然气管网流量流向分析模型研究10%０.1％降低区域管网总功率控制管网压