人工智能的致命弱点：阻碍人工智能未来的供应链危机

1AI的阿喀琉斯之踵阻碍人工智能未来的供应链危机2打破瓶颈人工智能驱动的数据中心正以惊人的速度扩张。AI供应链内部人工智能生态系统建立在十个关键支柱之上。其中四个——芯片、模型、数据和人才——往往主导着新闻头条。但另外六个是实际瓶颈正在形成的地方。这包括数据中心基础设施、能源、电信、计算硬件、熟练劳动力和房地产。每个都发挥着至关重要的作用。人工智能需要强大的计算能力，这反过来又需要不间断的电源供应、可靠的冷却系统、高速连接和专门的技术专长。这些领域中任何一项的任何中断都可能延迟部署、增加成本并削弱竞争力支持它的全球供应链正在松动。延迟、短缺和成本上升正变得司空见惯。如果没有协调一致的应对措施，这些供应链的物理极限很快就会成为人工智能自身的极限。然而，支撑这一切的基础设施正承受着越来越大的压力。处理全球60%到65%人工智能工作负载的超级云服务商正处在这次飙升的中心。但支撑这种增长所需的物理基础设施正难以跟上步伐。瓶颈正在那些通常不被注意的地方形成——供应链系统的深层次、往往难以看见的层面。人工智能正以前所未有的速度加速发展。但每一次能力上的飞跃背后，都隐藏着一个更复杂的现实——这个现实并非建立在代码之上，而是由混凝土、铜、硅和电力构成。各公司正竞相建设新的数据中心、部署更快的网络，并确保维持大规模人工智能所需的电力。3• • • • • • • • • • 描述元素供应链瓶颈潜力瓶颈面积中量级数据中心施工劳动，EPC容量人工智能繁荣超越熟练劳动力（工程师、暖通专家等）引领因延误和成本上升来自可再生能源的竞争半导体行业进一步加剧劳动力与EPC能力一个老化劳动力队伍和有限的学徒制项目加剧短缺高数据中心基础设施设备变压器严重短缺开关设备，不间断电源供应该，冷却系统机械和电子设备不断增长的交付时间和成本超支已经重塑了行业策略准时采购不可行长期供应协议和需要战略性储备低服务器计算硬件非芯片计算硬件是相对较少约束但现在受到关税和中国的影响稀土金属限制高功率生成>100MW需求使电网紧张约束选址网格限制绿能量交付周期网格拥堵和传输瓶颈导致了多年集线器等设备中的互连延迟弗吉尼亚北部、凤凰城和达拉斯。超大规模计算机构对核能的投资能量和其他非常规资源需要时间才能上线4• • • • • 房地产低本地反对地方反对势力正在上升，高达640亿美元的数据中心项目受影响的反对的常见主题包括更高的